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| Capítulo (Español) | Descripción | | :--- | :--- | | | Establece la autoridad y responsabilidad sobre los datos. | | 2. Gestión de la Arquitectura de Datos | Define el plano maestro de los datos de la empresa. | | 3. Desarrollo de Datos | Modelado, diseño y construcción de soluciones de datos. | | 4. Gestión de Bases de Datos | Administración y mantenimiento de las bases de datos. | | 5. Gestión de Almacenes de Datos (Data Warehousing) | Integración y almacenamiento para BI y analítica. | | 6. Gestión de Seguridad de Datos | Protección contra accesos no autorizados y brechas. | | 7. Gestión de la Calidad de Datos | Medición y mejora continua de la precisión y consistencia. | | 8. Gestión de Metadatos | "Datos sobre los datos" – inventario, linaje y contexto. | | 9. Gestión de Datos Maestros (MDM) | Creación de una fuente única de verdad (cliente, producto, etc.). | | 10. Operaciones de Datos | Soporte de la infraestructura y procesos ETL/ELT. | | 11. Ética de Datos | Uso responsable, legal y justo de los datos. |
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The second edition (DMBOK2) updates and expands upon the original version, focusing on: Guiding Principles | Capítulo (Español) | Descripción | | :---
DAMA-DMBOK2 (Data Management Body of Knowledge, 2nd Edition) is the definitive global framework for data management, available in Spanish as the Gestión de Bases de Datos | Administración y
En la era de la inteligencia artificial, el análisis avanzado y la transformación digital, los datos se han consolidado como el activo intangible más valioso de cualquier organización. Sin embargo, acumular información sin una estrategia clara genera caos, costos elevados y decisiones erróneas. Para resolver este problema, la desarrolló el marco de referencia definitivo: el DAMA-DMBOK2 (Data Management Body of Knowledge, segunda edición).
